ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
CURSO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA

PROFESSOR LUÍS ALBERTO AMBRÓSIO

PLANO DE ENSINO

EMENTA
A PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA contempla os estudos de: 1. Probabilidade; 2. Estatística descritiva; 2.1. Tabelas e gráficos; 2.2. Média, moda e mediana; 2.3. Desvio médio, desvio padrão, variância, coeficiente de variação;
2.4. Dados bivariados; 3. Conceito de probabilidade; 4. Distribuição de probabilidade de variáveis discretas e contínuas;
5. Testes de hipóteses; 6. Distribuições amostrais e inferências para amostras grandes; 7. Inferências para amostras pequenas e normais; 8. Comparação de dois tratamentos; 9. Análise de regressão; 10. Experimentos fatoriais.


A DISCIPLINA E SEUS OBJETIVOS
Considerando que os engenheiros civis desenvolvem estudos para avaliar e comparar diferentes materiais e métodos relacionados com a construção civil, a disciplina de probabilidade e estatística tem por objetivo fornecer um conjunto de princípios e métodos para planejar a coleta de dados, sumarizar e interpretar os dados e para tirar conclusões.


DESENVOLVIMENTO METODOLÓGICO
Estabelecer um processo de ensino-aprendizagem dos fundamentos teóricos da estatística, com ênfase em problemas práticos encontrados no exercício da profissão de engenheiro civil. Aplicação prática, oportunizando o desenvolvimento de habilidades intelectuais e sociais.


CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS
1. Introdução
1.1 Conceitos básicos
1.2 Objetivos da estatística
1.3 A Estatística na Engenharia Civil

2. Estudo descritivo dos dados
2.1 Tabelas e gráficos
2.2 Medidas de tendência central: média, moda, mediana
2.3 Medidas de dispersão: desvio médio, desvio padrão, variância, coeficiente de variação.
2.4  Dados bivariados: coeficiente de correlação e análise de regressão linear.

3. Probabilidade
3.1 Conceito de probabilidade
3.2 Princípios básicos de probabilidade nos espaços finitos
3.3 Modelo de probabilidade uniforme
3.4  A probabilidade como freqüência relativa
3.5 Relações de eventos
3.6 Probabilidade condicional e independência
3.7 A amostragem aleatória de uma população finita

4. Distribuição de probabilidade
4.1 Tipos de variáveis
4.2  Distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta
4.3  Média e desvio padrão de uma distribuição de probabilidade
4.4 Distribuição discreta bivariada
4.5 Distribuições binomial e Poisson

5. Testes de hipóteses: uma introdução com a distribuição binomial
5.1 Esquemas de amostragem
5.2 Distribuição binomial
5.3 Testes de hipóteses para uma proporção populacional
5.4 Hipótese de nulidade e hipótese alternativa
5.5  Estatística do teste
5.6  Nível de significância

6. Distribuição de probabilidade para uma variável aleatória contínua
6.1 Função densidade de probabilidade
6.2 Função distribuição acumulada
6.3 Distribuição normal

7. Distribuições amostrais e inferências pata amostras grandes
7.1 Distribuição amostral de uma estatística
7.2 Distribuição da média amostral
7.3 Inferências para amostras grandes
7.4 Testes de hipóteses sobre a média populacional
7.5 Inferências sobre uma proporção populacional
7.6 Determinação do tamanho amostral

8. Inferências para amostras pequenas com populações
8.1 Inferências sobre a média populacional
8.2 Inferências sobre o desvio-padrão populacional
8.3 O teste Qui-quadrado de aderência

9. Comparação de dois tratamentos
9.1 Conceitos básicos de experimentação
9.2 Amostras aleatórias independentes de duas populações
9.3 Inferências em amostras grandes
9.4 Inferências para amostras pequenas
9.5 Dados pareados

10. Análise de regressão
10.1 Regressão com um único preditor
10.2 Método de mínimos quadrados
10.3 Inferências sobre os parâmetros de regressão
10.4 Previsão de resposta média para um valor especificado
10.5 Avaliação da relação linear
10.6 Um modelo com dois parâmetros

11. Experimentos fatoriais – modelos empíricos
11.1 Modelos empíricos
11.2 Planejamentos fatoriais
11.3 Efeitos de interação entre fatores
11.4 Interpretação de resultados
 
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BIBLIOGRAFIA

AMBRÓSIO, L.A.  Probabilidade e Estatística, Apostila 1999.
 
ACHCAR, J.  A & RODRIGUES, J. Introdução à Estatística para Ciências e Tecnologia. Escola de Engenharia de São Carlos - Universidade de São Paulo. 1999. (Apostila)

FONSECA, J. S. & MARTINS, G. A.  Curso de Estatística. São Paulo, Editora Atlas, 6 ed. 1996. 320p.

LAPPONI, J. P. Estatística Usando o Excel 5 e 7. Lapponi Editora, 1 ed. 1997. 406p.

MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. John Wiley & Sons, Inc. 1994. 920p.

MOORE, DAVID S., The Basic Practice of Statistics,1st Edition, W.H. Freeman and Company, 1994.

NAZARETH, H. Curso Básico de Estatística. São Paulo, Editora Ática, 8 ed. 1997. 160p.

PEREIRA, W.  TANAKA, K. Estatística: Conceitos Básicos. São Paulo, Editora Makron Books, 2 ed. 1996. 346p.

VIEIRA, S. & HOFFMANN, R. Elementos de Estatística. São Paulo, Editora Atlas, 2 ed. 1995. 160p.